课程介绍

讲师 DeltaF，近 5 年个人投资理财年化收益平均超 25%。如果你也想提升自己的睡后收入，轻松赚钱，那么这门课就是为你量身打造。课程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授，并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧，让你面对各种复杂投资情况都能游刃有余

课程目录

• 第1章 量化小科普
• 快速进行知识扫盲，了解什么是量化，基础金融知识科普
• 1-1 课程导学-开启量化交易的大门 (09:36)
• 1-2 什么是量化? (06:05)
• 1-3 常用的股票量化指标（上）：技术面 (13:47)
• 1-4 常用的股票量化指标（下）：基本面 (13:19)
• 1-5 量化投资发展史
• 1-6 如何搭建量化交易系统 (07:16)
• 1-7 作业：量化基础知识（选择题）
• 1-8 本章小结 (05:56)
• 第2章 获取股票数据
• 本章带你了解什么是股票，以及如何使用Python获取股票交易数据
• 2-1 本章节学习计划
• 2-2 什么是股票？ (07:11)
• 2-3 获取股票数据的3种方式
• 2-4 使用JQData查询行情数据 (21:18)
• 2-5 使用resample函数转化时间序列 (19:51)
• 2-6 【作业】resample函数的应用-简答题
• 2-7 使用JQData查询财务指标 (22:35)
• 2-8 使用JQData查询估值指标 (13:54)
• 2-9 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题
• 2-10 实时更新股票数据 (22:01)
• 2-11 实战：创建你的股票数据库 (18:34)
• 2-12 本章知识点复习与总结 (03:34)
• 第3章 计算交易指标
• 交易指标是我们在投资中判断是否需要买入卖出的重要评判标准，本章带你学会计算常用的量化指标，如收益和风险类指标
• 3-1 本章节学习计划
• 3-2 股票交易快速入门 (05:54)
• 3-3 使用shift函数计算涨跌幅 (12:05)
• 3-4 模拟股票交易：买入、卖出信号 (21:24)
• 3-5 模拟股票交易：计算持仓收益 (21:21)
• 3-6 模拟股票交易：计算累计收益率 (10:21)
• 3-7 【作业】：比较3只股票的累计收益率，并进行可视化
• 3-8 计算风险指标：最大回撤 (19:51)
• 第4章 设计交易策略：择时策略
• 一个好的交易策略才是量化交易的灵魂，本章会手把手带你设计一个择时策略，学会如何利用均线，创建择时策略，优化股票买入卖出的时间点
• 第5章 设计交易策略：选股策略
• 本章节依然是策略设计的章节，本章节将会带你设计一个选股策略，了解选股策略的核心逻辑，并基于收益率创建动量选股策略，并验证其有效性
• 第6章 数据回测与优化
• 策略设计好了，还需要大量的数据进行验证，以保证策略的真实有效，本章节将会对我们前两章中设计的两种交易策略进行实际数据测验，学会使用zipline量化库，生成海量数据进行回测，进一步验证策略的准确性
• 第7章 实现股票实盘交易
• 将我们所设计的交易策略真正的用起来，真正实现Python股票自动化交易，让你的策略为你赚钱！
• 第8章 进阶内容分享
• 利用更多分析工具，进阶你的量化学习之旅