课程目录

• 第八章 大数据综合应用实战
• 8-1Apache Druid 打造大数据实时监控系统（上）
• 8-2Apache Druid 打造大数据实时监控系统（下）
• 8-3Apache Druid 打造大数据实时监控系统（中）
• 8-4基于 Flink 平台实时流数据分析（上）
• 8-5基于 Flink 平台实时流数据分析（中）
• 8-6基于 Flink 平台实时流数据分析（下）
• 第二章 大型互联网分布式架构突击
• 2-1 大型互联网架构演变过程]
• 2-10 Dubbo 核心源码剖析（中）
• 2-11 Dubbo 核心源码剖析（下）
• 2-2 RPC 通信原理实战
• 2-3 Netty 通信技术进阶（上）
• 2-4 Netty 通信技术进阶（下）
• 2-5 纯手写 RPC（上）
• 2-6 纯手写 RPC（下）
• 2-7 注册中心 Zookeeper 源码深度剖析（上）
• 2-8 注册中心 Zookeeper 源码深度剖析（下）
• 2-9 Dubbo 核心源码剖析（上）
• 第九章 玩儿爆大型项目性能优化
• 9-10设计模式优化-学习中心
• 9-1高性能队列 Disruptor
• 9-2并发编程多线程调优（上）
• 9-3并发编程多线程调优（中）
• 9-4并发编程多线程调优（下）
• 9-5JVM内核调优（上）
• 9-6JVM内核调优（下）
• 9-7高性能队列 Disruptor-加餐
• 9-8MYSQL 数据库调优（上）
• 9-9MYSQL 数据库调优（下）
• 第六章 亿级流量服务架构解密
• 6-1千亿流量拦截控制处理技术 OpenResty、Kong（上）
• 6-2千亿流量拦截控制处理技术 OpenResty、Kong（下）4
• 6-3高性能缓存代理方案Redis、Twemproxy（上）
• 6-4高性能缓存代理方案Redis、Twemproxy（中）
• 6-5性能缓存代理方案Redis、Twemproxy（下）1
• 第七章 互联网海量数据高效处理
• 7-1分布式检索引擎 Elasticsearch（上）1
• 7-2分布式检索引擎 Elasticsearch（下）
• 7-3MySQL 千亿级数据生产环境扩容实战（上）1
• 7-4MySQL 千亿级数据生产环境扩容实战（下）1
• 7-5MongoDB 打造亿级用户动态扩容机制（上）
• 7-6MongoDB 打造亿级用户动态扩容机制（下）
• 7-7上TiDB亿级订单数据亚秒响应查询方案
• 7-7下TiDB亿级订单数据亚秒响应查询方案
• 7-8无限容量云盘分布式存储技术方案ceph（上）
• 7-9无限容量云盘分布式存储技术方案ceph（下）
• 第三章 微服务前沿技术栈进阶
• 3-1 玩转 SpringCloud 高级应用、原理、源码（上）
• 3-10 SpringCloud-Alibaba 主流微服务前沿技术栈（四）
• 3-11 携程 Apollo 应用发布实战（上）
• 3-12 携程 Apollo 应用发布实战（下）
• 3-13 服务网格 ServiceMesh 学习与实战（上）
• 3-14 服务网格 ServiceMesh 学习与实战（下）
• 3-2 玩转 SpringCloud 高级应用、原理、源码（中）
• 3-3 玩转 SpringCloud 高级应用、原理、源码（下）
• 3-4 链路追踪 Skywalking 真实演练（上）
• 3-5 链路追踪 Skywalking 真实演练（下）
• 3-6 SpringCloudAlibaba 主流微服务前沿技术栈（一）
• 3-7 SpringCloudAlibaba 主流微服务前沿技术栈（二）
• 3-9 SpringCloudAlibaba 主流微服务前沿技术栈（三）
• 第十二章 黑马顺风车实战项目
• 第八章 打车高峰高并发处理
• 01-并发的各种视角
• 02-并发的衡量指标
• 03-指标小结
• 04-提升并发的思路
• 05-各个微服务的优化思路
• 06-微服务快速部署-build
• 07-微服务快速部署-deploy
• 08-负载均衡课程回顾
• 09-平滑加权轮询负载均衡
• 10-负载均衡配置
• 11-顺风车限流场景
• 12-限流算法
• 13-顺风车限流展示
• 14-文件服务器并发性保障
• 15-SpringCache集成与案例
• 16-SpringCache调试
• 17-SpringCache类型及加载
• 18-异步化及NoSQL的应用
• 19-顺风车高并发处理总结
• 第二章 实名认证及其解决方案
• 01-实名认证课程目标
• 02-实名认证的目的
• 03-实名认证的类型与业务场景
• 04-二要素验证注意事项
• 05-运营商三要素认证
• 06-身份证二要素验证
• 07-身份证四要素的验证流程
• 08-银行卡四要素认证
• 09-企业实名认证的业务流程
• 10-NCIIC系统介绍
• 11-数据宝实名认证服务
• 12-聚合数据的实名认证
• 13-百度公有云功能介绍
• 14-本地环境准备
• 15-顺风车源码实现
• 16-代码调试
• 17-实名认证课程总结
• 第九章 顺风车即时通讯
• 01-即时通讯场景回顾
• 02-技术方案-meta刷新
• 03-Ajax短轮询与长轮询
• 04-轮询的后端实现
• 05-轮询前端Ajax实现
• 06-长短轮询的联调与效果展示
• 07-WebSocket请求数据展示
• 08-WebSocket请求和响应头
• 09-WebSocket后端代码实现
• 10-WebSocket前端与联调
• 11-即时通讯方案总结
• 12-WebSocket顺风车源码解析
• 13-网关与负载均衡配置
• 14-消息推送的问题与解决方案
• 15-即时通讯总结
• 第六章 行程发布架构体系
• 01-主业务入口-行程发布回顾
• 02-打车重难点分析
• 03-GEO概述
• 04-GeoHash编码规则
• 05-GeoHash与Base32
• 06-Redis的GEO基本运算回顾
• 07-行程发布数据链路
• 08-行程前台页面位置选取
• 09-地图的接入
• 10-行程入库
• 11-GEO坐标基础数据设计
• 12-附近的坐标筛选
• 13-附近GEO数据的存储
• 14-加权平均得分计算
• 15-调试-GEO基本数据创建
• 16-GEO运算数据存储的调试
• 17-行程发布课程总结
• 第七章 乘客智能打车
• 7-1 智能打车-上
• 7-2 智能打车-下
• 第三章 存储服务选型与搭建
• 01-再谈分布式与集中式
• 02-分布式存储的历史背景
• 03-分布式存储特性总结
• 04-DAS、NAS、SNA是什么
• 05-常见的分布式文件系统
• 06-文件存储的业务需求以及选型
• 07-Fastdfs的架构体系
• 08-文件的上传流程
• 09-文件下载流程
• 10-Fastdfs源码编译安装
• 11-Tracker与Storage的启动
• 12-Client工具验证安装
• 13-Nginx与Module的编译
• 14-Nginx-Module配置与访问
• 15-Docker-Compose一键式搭建
• 16-顺风车文件服务源码分析
• 第十一章 平台数据大屏监控
• 01-课程目标
• 02-大屏可视化基本概念
• 03-大屏的构成元素
• 04-大屏设计流程
• 05-大屏指标与设计
• 06-不同终端的布局
• 07-大屏前端设计-了解
• 08-大屏设计阶段小结
• 09-Grafana简介
• 10-ELK及组件应用
• 11-顺风车大屏效果图
• 12-MySQL数据采集
• 13-非MySQL数据采集
• 14-日志文件数据采集
• 15-ELK通道搭建
• 16-Canal通道配置
• 17-Filebeat采集通道
• 18-Logstash数据清洗与格式转化
• 19-灌入测试数据
• 20-Grafana启动与地图插件安装
• 21-大屏展示收工
• 第十章 支付系统设计与实现
• 01-支付场景概述
• 02-三方支付的发展（了解）
• 03-断直连与备付金
• 04-三方支付与四方支付
• 05-支付系统宏观设计
• 06-支付系统详细设计
• 07-支付渠道的参考因素
• 08-微信支付的申请流程
• 09-微信支付场景介绍
• 10-微信支付的交互流程
• 11-支付回调的多重保障设计
• 12-SpringBoot集成微信SDK
• 13-顺丰车源码-预支付
• 14-微信回调及花生壳内网访问
• 15-主动查询源码分析
• 16-支付系统总结
• 第四章 OpenCV机器视觉
• 01-课程简介
• 02-机器视觉与生活
• 03-什么是机器视觉
• 04-机器视觉的优点
• 05-开环与闭环
• 06-机器视觉的主要任务体现
• 07-机器视觉三领域
• 08-各阶段的业务应用
• 09-机器视觉的基础理论和手段
• 10-神经网络的简单介绍
• 11-OpenCV简介
• 12-OpenCV下载与安装
• 13-测试项目的搭建与验证
• 14-底层库提供的基本功能
• 15-提升图片亮度
• 16-降低图片亮度
• 17-图像锐化操作
• 18-灰度化与二值化
• 19-图像的梯度
• 20-高斯模糊
• 21-课程总结
• 第五章 OCR车辆认证
• 01-OCR在项目与生活中的应用
• 02-OCR的步骤与实现
• 03-OCR各步骤的实现
• 04-发展历程
• 05-预处理面临的问题
• 06-文本图片的预处理手段
• 07-图形后期处理
• 08-灰度化算法
• 09-灰度化编码实现
• 10-二值化效果展示
• 11-反色处理
• 12-降噪处理
• 13-腐蚀膨胀
• 14-高斯模糊
• 15-图形切割
• 16-字符图片归一化
• 17-OCR厂商示例
• 18-百度OCR申请
• 19-代码实现
• 20-代码调试与总结
• 第一章 打车项目架构深度剖析
• 12-1打车项目架构深度剖析
• 第十一章 高效基础设施运维实战
• 11-10云上架构与场景方案实战]
• 11-1持续集成 Jenkins]
• 11-2容器化技术 Docker（上）]
• 11-3容器化技术 Docker（下）]
• 11-4容器编排 Kubernetes（K8s）（上）]
• 11-5容器编排 Kubernetes（K8s）（下）]
• 11-6软负载均衡器 LVS+Keepalived 高可用部署实战]
• 11-7全链路压测_刨根解牛_（上）]
• 11-8全链路压测_刨根解牛_（下）1]
• 11-9全链路压测_刨根解牛_（下）2]
• 第十章 数据结构与算法实战
• 10-1数据结构与算法（一）
• 10-2数据结构与算法（二）
• 10-3数据结构与算法（三）
• 10-4数据结构与算法（四）
• 第四章 架构师源码深度剖析
• 4-1 JDK 源码剖析（上）
• 4-10 SpringBoot 源码剖析（下）
• 4-11 MyBatis 源码剖析（上）
• 4-12 MyBatis 源码剖析（下）
• 4-2 JDK 源码剖析（中）
• 4-3 JDK 源码剖析（下）
• 4-4 Tomcat源码剖析
• 4-5 Spring 源码深度剖析（一）
• 4-6 Spring 源码深度剖析（二）
• 4-7 Spring 源码深度剖析（三）
• 4-8 Spring 源码深度剖析（四）
• 4-9 SpringBoot 源码剖析（上）
• 第五章 互联网全景消息通信实战展开
• 5-1 RabbitMQ 深度剖析（上）
• 5-2RabbitMQ 深度剖析（下）-学习中心-博学谷
• 5-2RabbitMQ 深度剖析（下）
• 5-3RocketMQ 深度剖析（上）
• 5-4RocketMQ 深度剖析（中）
• 5-5RocketMQ 深度剖析（下）
• 5-6Kafka 深度剖析（上）-学习中心
• 5-7Kafka 深度剖析（中）-学习中心
• 5-8Kafka 深度剖析（下）-学习中心
• 第一章 Java架构师开营仪式
• 黑马四期java架构师实战训练营1-1 Java 架构师开营仪式_]
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