
知乎AI大模型全栈工程师5-8期
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9,046 领取 · 9,308 收藏更新于 2026年9月20日
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课程目录
- AI 大模型全栈工程师培养计划(第五期)
- 7.RAG和Embeddings
- 22.产品运营
- 10.LangChain
- 19.AI产品部署和交付(下)
- 02.Prompt Engineering
- 9.Semantic Kernel
- 20.怎样抓住大模型时代的产品机遇
- 13.模型微调(上)
- 4.从AI编程认知AI
- 21.产品设计
- 6.赠课:AI编程演示
- 11. LLM应用开发工具链
- 14.模型微调(下)
- lecture-notes
- 15. 多模态大模型(上)
- 16.多模态大模型(中)
- 12.手撕 AutoGPT
- 18.AI产品部署和交付(上)
- 03.赠课:软件开发基础概念与环境搭建
- 8.Assistants API
- 17.多模态大模型(下)
- 01.大模型应用开发基础
- 23.项目方案分析与设计
- 5.Function Calling
- 24.优秀项目路演及结课项目
- AI 大模型全栈工程师培养计划(第六期)
- 09.Assistants API
- 16.模型微调(下)
- 10.Semantic Kernel
- 15.模型微调(上)
- 18.多模态大模型(下)
- 3.Prompt Engineering
- 06.从AI编程认知AI
- 11.LangChain
- 25. 项目方案分析与设计
- 22.大模型时代的创业机遇
- 4.加餐:软件开发基础概念与环境搭建
- 28.项目路演暨结课项目启动仪式
- 2.大模型应用开发基础
- 12.LLM应用开发工具链
- 19.视觉生成模型
- 08.RAG和Embeddings
- 14.神经网络和 Transformer 详解
- 23.产品设计
- 1.开班典礼
- 21.AI产品部署和交付(下)
- 20.AI产品部署和交付(上)
- 17.多模态大模型(上)
- 26.工作流
- 07.加餐:AI编程工具与演示
- 13.手撕 AutoGPT
- 27.Agent模型微调
- 05.Function Calling
- 24.产品运营
- AI 大模型全栈工程师培养计划(第七期)
- 06.从AI编程认知AI
- 07.加餐:AI编程实操演示
- 28.路演及结课项目启动仪式
- 03.Prompt Engineering
- 19.多模态大模型(上)
- 18.Agent模型微调
- 09.Assistants API
- 15.神经网络和 Transformer 详解
- 10.LlamaIndex
- 23.AI 产品部署和交付(下)
- 04.加餐:软件开发基础概念与环境搭建
- 14.工作流
- 27.项目方案分析与设计
- 24.大模型时代的创业机遇
- 25.产品设计
- 20.多模态大模型(下)
- 05.Function Calling
- 26.产品运营
- 17.模型微调(下)
- 12.LLM 应用开发工具链
- 02.大模型应用开发基础
- 01.开班典礼
- 11.LangChain
- 13.手撕 AutoGPT
- 08.RAG 和 Embeddings
- 16.模型微调(上)
- 21.视觉生成模型
- 22.AI 产品部署和交付(上)
- AI 大模型全栈工程师培养计划(第八期)
- 16.模型微调(上)
- 17.模型微调(下)
- 26.产品运营
- 05.Function Calling
- 15.神经网络和 Transformer 详解
- 19.多模态大模型(上)
- 13.手撕 AutoGPT
- 22.AI 产品部署和交付(上)
- 07.加餐课: AI编程实操演示
- 27.项目方案分析与设计
- 03.Prompt Engineering
- 21.视觉生成模型
- 10.LlamaIndex
- 06.从 AI 编程认知 AI
- 24.大模型时代的创业机遇
- 12.LLM 应用开发工具链
- 14.工作流
- 01.开班典礼
- 09.Assistants API
- 28.优秀项目路演及结课项目
- 08.RAG 和 Embeddings
- 04.加餐:软件开发基础概念与环境搭建
- 02.大模型应用开发基础
- 23.AI 产品部署和交付(下)
- 20.多模态大模型(下)
- 18.Agent模型微调
- 25.产品设计
- 11.LangChain
包含内容
- · AI 大模型全栈工程师培养计划(第五期)
- · 7.RAG和Embeddings
- · 22.产品运营
- · 10.LangChain
- · 19.AI产品部署和交付(下)
- · 02.Prompt Engineering
- · 9.Semantic Kernel
- · 20.怎样抓住大模型时代的产品机遇
贡献者
小宇
白银
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