课程介绍

一个基础、三个系统]属于程序员必学的底层基础知识你是不是觉得: 底层基础知识[枯燥无味，难学]

学校的老师照着教材念，你听着糊里糊涂

学校教的内容，与实际开发场景脱离

你想尝试看书，自学，被很厚的书吓退，即使看了一点，慢慢的也会放弃了你想尝试找视频学习，可惜的是，很难找到简单易懂且不脱离实际开发的视频课程

你可以想下:.

精通这些基础的人，本来就少

精通这些基础，且可以通过简单易懂的方式教会你的人，就更少了

精通这些基础，且可以通过简单易懂的方式教会你，并且不脱离实际开发场景的人，就更更少了

抖码【课程 A + B + C + D】基础内功系列 + 数据库系列

• MySQL
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.10_唯一索引
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.11_EXPLAIN 中的 type 字段的含义
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.12_联合索引
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.13_索引的选择性、索引顺序以及索引失效
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.14_覆盖索引
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.15_给字符串加索引 – 前缀索引
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.16_自增主键 vs UUID 主键（页分裂）
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.17_MyISAM 存储引擎中的索引
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.1_索引 (Index) 课程内容
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.2_准备表数据(使用 SOURCE 执行 sql 文件)
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.3_主键索引(聚集索引 vs 非聚集索引)
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.4_EXPLAIN 查看选择的索引
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.5_辅助索引(Secondary Index) – 二级索引加速查询性能
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.6_InnoDB 的辅助索引的 B 树
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.7_InnoDB 基于辅助索引查询的步骤
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.8_优化：索引条件下推(Index Condition Pushdown)
• MySQL 二：索引 (Index)【4.7 小时】.9_有时使用索引查询反而慢
• MySQL 三：事务(undo log)【2.4 小时】
• MySQL 三：事务(undo log)【2.4 小时】.10_回滚段 (Rollback Segment)
• MySQL 三：事务(undo log)【2.4 小时】.1_什么是数据库事务？
• MySQL 三：事务(undo log)【2.4 小时】.2_两种开启事务的方法：BEGIN 和 START TRANSACTION
• MySQL 三：事务(undo log)【2.4 小时】.3_事务的自动提交和隐式提交
• MySQL 三：事务(undo log)【2.4 小时】.5_事务的四大特性：ACID
• MySQL 三：事务(undo log)【2.4 小时】.6_什么是 undo log？
• MySQL 三：事务(undo log)【2.4 小时】.7_各种 undo log 的格式
• MySQL 三：事务(undo log)【2.4 小时】.8_存放 undo log 的 undo 页
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.11_binlog 的作用一：数据恢复
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.12_使用 binlog 进行增量备份
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.13_binlog 的作用二：数据复制
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.14_MySQL 主从复制的配置和实践
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.15_statement 和 row 格式的 binlog 各自优缺点
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.16_binlog 的刷盘过程
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.18_两阶段提交保证数据一致
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.19_提升 redo log 和 binlog 刷盘的性能
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.1_什么是 redo log 以及为什么需要 redo log？
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.20_binlog 和 redo log 常见问题总结
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.2_WAL（Write Ahead Logging） 技术
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.3_redo log 的格式
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.4_底层页面的原子访问（Mini-Transaction）
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.6_redo log 最终写到哪一个磁盘文件呢？
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.7_checkpoint – redo log 的循环写
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.8_redo log 加 undo log 一起实现 Crash-safe
• MySQL 四：崩溃恢复【5.1 小时】.9_如何查看 binlog 内容？
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.10_Next-Key Lock
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.11_间隙锁（Gap Lock）
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.12_幻读问题是如何彻底解决的_
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.14_版本链
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.15_ReadView：一致性视图
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.17_一致性读 vs 当前读
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.18_MVCC 总结
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.1_并发控制课程内容
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.2_脏读、不可重复读以及幻读
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.3_事务的隔离级别：读未提交和读已提交
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.5_共享锁和独占锁
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.6_全局锁、表级锁和行级锁
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.7_表级锁：意向锁和元数据锁
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.8_InnoDB 行级锁
• MySQL 五：并发控制【6.0 小时】.9_如何通过加锁实现串行化隔离级别？
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.10_InnoDB 磁盘结构：表空间
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.11_InnoDB 磁盘结构：页 (Page)
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.12_一个页的页内结构
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.13_行格式 (row_format)
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.14_如何高效的在一个页中查找一条记录_
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.15_【总结】InnoDB 是如何根据主键查询一条记录
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.16_InnoDB 磁盘结构：区和段
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.17_InnoDB 内存结构之 Buffer Pool
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.18_Buffer Pool 如何管理缓存页
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.19_Buffer Pool 使用 LRU 算法提高缓存命中率
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.1_存储引擎课程内容
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.20_Buffer Pool 污染问题
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.21_脏页什么时候会被刷入磁盘
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.22_其他两种存储引擎：MyISAM 和 Memory
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.2_B-Tree 课程内容
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.3_什么是 B-Tree？
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.4_B-Tree 本质上是多路查找树
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.5_为什么关系型数据库使用 B-Tree 组织数据？
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.6_B+ Tree
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.7_B+ Tree 新增一条记录
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.8_B+ Tree 删除一条记录
• MySQL 一：存储引擎【6.5 小时】.9_InnoDB 存储引擎介绍
• Oracle
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.28_笛卡儿积的消除
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.29_多表查询
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.30_内连接
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.31_外连接
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.32_自身关联
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.33_复杂查询练习
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.34_查询 SQL 语法总结
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.35_并集、交集和差集
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.36_聚合函数
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.37_分组聚合一
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.38_分组聚合二
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.39_分组聚合三
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.40_分组聚合四
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.41_查询 SQL 语法总结
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.42_子查询的概念
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.43_WHERE子句中的子查询一
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.44_WHERE子句中的子查询二
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.45_WHERE子句中的子查询三
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.46_HAVING子句中的子查询
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.47_FROM子句中的子查询
• Oracle 二：复杂查询【4.5 小时】.48_综合查询
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.49_DML之增
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.50_DML之改
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.51_DML之删
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.52_提交回滚机制
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.53_事务
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.54_事务的四大特性
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.55_数据库的隔离级别
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.56_锁
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.57_DDL之建表
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.58_DDL之表的复制
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.59_表的重命名和删除
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.60_表结构的修改
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.61_schema
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.62_非空、唯一、主键约束
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.63_检查约束
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.64_外键约束
• Oracle 三：DML 和 DDL【3.5 小时】.65_外键的限制
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.66_序列
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.67_ROWNUM
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.68_ROWID
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.69_B 树索引
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.70_位图索引
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.71_视图
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.72_练习准备数据
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.73_SQL 查询练习一
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.74_SQL 查询练习二
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.75. 行转列列转行：分组聚合实现行转列
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.76. 行转列列转行：PIVOT
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.77. 行转列列转行：PIVOT 高级
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.78. 行转列列转行：填充 null
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.79. 行转列列转行：列转行数据准备
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.80. 行转列列转行：UNION 实现列转行
• Oracle 四：其他数据库对象【3.0 小时】.81. 行转列列转行：UNPIVOT
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.82_Java 连接Oracle数据库
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.83_Java连接数据库错误解决
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.84_Statement插入数据
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.85_Statement更新和删除数据
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.86_Statement查询数据
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.87_PreparedStatement插入数据
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.88_PreparedStatement查询数据
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.89_两种 Statement 对比
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.90_批量更新
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.91_DBUtils
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.92_用户注册
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.93_设置userId
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.94_事务处理
• Oracle 五：JDBC【3.2 小时】.95_数据库连接池
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.10_简单查询三
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.11_限定查询一
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.12_限定查询二
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.13_限定查询三
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.14_限定查询四
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.15_限定查询五
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.16_排序查询
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.17_单行函数
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.18_字符串函数一
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.19_字符串函数二
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.1_Java数据分析
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.20_字符串函数三
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.21_数值函数
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.22_日期函数一
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.23_日期函数二
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.24_转换函数
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.25_通用函数一
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.26_DECODE函数
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.27_CASE WHEN语句
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.2_Oracle 11g安装(windows)
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.3_Oracle服务以及sqlplus介绍
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.4_SQL数据分析
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.5_SQL语句的分类
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.6_PLSQL Developer 客户端工具
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.7_数据准备
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.8_简单查询一
• Oracle 一：简单查询【5.7 小时】.9_简单查询二
• Redis
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.10_缓存穿透问题及其解决方案
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.11_使用哈希表解决缓存穿透问题
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.12_布隆过滤器原理
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.13_使用 guava 中布隆过滤器解决缓存穿透问题
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.14_基于 Redis 实现的布隆过滤器解决缓存穿透问题
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.15_Redis 服务端实现的 BloomFilter
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.16_缓存雪崩问题及其解决方案
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.17_互斥锁解决缓存击穿问题
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.18_将常量放在一个地方
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.19_逻辑过期解决缓存击穿问题
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.1_缓存功能课程内容
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.2_一个简单的 Web 应用
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.3_debug 的方式看下 Web 应用程序执行顺序
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.4_Web 应用程序如何操作 Redis
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.5_引入 Redis 作为 MySQL 的缓存
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.6_MySQL 和 Redis 数据不一致问题
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.7_解决数据不一致问题：先删除缓存（延迟双删）
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.8_解决数据不一致问题：后删除缓存（异步删除缓存）
• Redis 二：缓存功能【6.0 小时】.9_MySQL 和 Redis 数据一致性问题总结
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.10_Redis 持久化方式二：AOF
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.11_AOF 三种写回策略
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.12_AOF 重写机制
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.13_混合持久化
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.14_再来理解 Redis 的线程模型
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.1_IO 相关课程内容
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.2_基于多路复用技术的 reactor 网络模型
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.3_Redis 实现的 reactor 网络模型
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.4_Redis Server 进程的抽象
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.5_Redis Server 进程启动流程
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.6_如何理解 Redis 是单线程的？
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.7_Redis 持久化方式一：RDB
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.8_手动保存 RDB 文件
• Redis 三：高性能之 IO【3.5 小时】.9_自动保存 RDB 文件
• Redis 四：高性能之内存
• Redis 四：高性能之内存.1_高性能之内存课程内容
• Redis 四：高性能之内存.2_底层数据结构：简单动态字符串 (SDS)
• Redis 四：高性能之内存.3_SDS 的高效操作和节省内存
• Redis 四：高性能之内存.4_底层数据结构：哈希表
• Redis 四：高性能之内存.5_Redis 哈希表渐进式 rehash 操作
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.10_集合类型：增删改查操作
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.11_哈希类型：新增操作
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.12_哈希类型：删改查操作
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.13_有序集合类型：新增和查询操作
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.14_有序集合类型：删除操作
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.15_有序集合类型：多个集合的差集、交集和并集
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.16_Redis 中的键值对是如何存储的？
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.17_Redis 通用的命令
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.1_Redis 入门课程内容
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.2_Redis 服务端的安装
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.3_Redis 客户端的使用
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.4_字符串类型：SET 命令
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.5_键值对过期时间 (TTL)
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.6_字符串类型：常用命令
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.7_列表类型：新增操作
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.8_列表类型：删除操作
• Redis 一：快速入门【4.2 小时】.9_列表类型：修改和查询操作
• SQL
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.10_单行函数：数值函数
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.11_单行函数：日期时间函数
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.12_单行函数：转换函数
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.13_单行函数：通用函数
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.1_简单查询课程内容以及准备数据表
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.2_SELECT 子句和 FROM 子句
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.3_限定查询：WHERE 子句（一）
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.4_限定查询：WHERE 子句（二）
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.5_排序查询：ORDER BY 子句
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.6_什么是单行函数
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.7_单行函数：字符串函数（一）
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.8_单行函数：字符串函数（二）
• SQL 基础二：简单查询【3.5 小时】.9_单行函数：字符串函数（三）
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.0_复杂查询课程内容
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.10_综合查询
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.11_DDL 部分知识点补充
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.12_DML 部分知识点补充
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.13_视图
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.14_存储过程
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.15_分页查询：LIMIT 关键字
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.16_临时表
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.1_消除笛卡尔积
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.2_表的连接查询：内连接、外连接和自身连接
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.3_连接查询综合练习
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.4_聚合函数
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.5_分组聚合：GROUP BY 子句（一）
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.6_分组聚合：GROUP BY 子句（二）
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.7_分组聚合：HAVING 子句
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.8_WHERE 子句中的子查询
• SQL 基础三：复杂查询【4.4 小时】.9_HAVING 子句和 FROM 子句中的子查询
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.10_SQL 语句的分类
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.11_DCL – 数据库访问权限控制
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.12_一条 SQL 的执行过程
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.1_认识 SQL 课程内容
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.2_SQL 是什么以及为什么需要 SQL？
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.3_什么是数据库管理系统？
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.4_Windows 环境下安装 MySQL
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.5_Linux 环境下安装 MySQL
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.6_MySQL 中的数据库和表
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.7_常用的数据类型
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.8_完整性约束
• SQL 基础一：认识 SQL【3.8 小时】.9_外键约束
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.10_Java创建zk节点
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.11_Java设置和删除zk节点
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.12_ZNode的watcher机制
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.13_ZNode的watcher机制二
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.14_ZNode的ACL机制(了解即可)
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.15_curator客户端操作zk(了解即可)
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.16_配置管理(掌握原理即可)
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.17_分布式锁(了解即可)
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.18_Master选举(掌握原理即可)
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.1_课程内容
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.2_为什么需要Zoeeper
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.3_单机安装zoeeper
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.4_使用命令行操作zoeeper
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.5_使用ZooInspector操作zk
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.6_数据模型
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.7_安装分布式zoeeper
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.8_分布式zoeeper的特点
• Zookeeper：分布式协调服务【3.7 小时】.9_Java创建zoeeper会话
• 操作系统
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.10_用户级线程和内核级线程
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.11_内核线程
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.12_再来看 0、1、2 号进程
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.13_线程的状态
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.14_再次回顾进程和线程
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.15_进程和线程的串讲以及线程池
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.1_进程和程序的关系
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.2_进程运行时的 CPU 上下文
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.3_进程切换【时钟中断】
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.4_0 号进程、1 号进程以及 2 号进程
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.5_task_struct 数据结构总结
• 操作系统八：进程和线程【4.3 小时】【进程篇】.6_创建进程的过程 (fork 和 exec 系统调动)
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• 操作系统九：进程调度【3.0 小时】【进程篇】
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• 操作系统七：内存分配【5.2 小时】【内存篇】
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• 操作系统十：信号和中断【2.7 小时】【进程篇】
• 操作系统十：信号和中断【2.7 小时】【进程篇】.10_用户态和内核态产生异常
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• 操作系统十：信号和中断【2.7 小时】【进程篇】.2_信号发送需要的数据结构
• 操作系统十：信号和中断【2.7 小时】【进程篇】.3_信号处理需要的数据结构
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• 操作系统十：信号和中断【2.7 小时】【进程篇】.5_系统调用时的信号处理
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• 操作系统十二：缓存一致性【3.2 小时】【进程篇】
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• 操作系统十二：缓存一致性【3.2 小时】【进程篇】.3_本地读写和总线读写
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• 操作系统十六：进程间通信【2.9 小时】【文件篇】
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• 操作系统十六：进程间通信【2.9 小时】【文件篇】.7_共享内存的底层原理_基于 tmpfs 文件系统
• 操作系统十六：进程间通信【2.9 小时】【文件篇】.8_IPC 中的信号量
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• 操作系统十三：文件系统【3.0 小时】【文件篇】
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• 操作系统十四：文件读写【3.9 小时】【文件篇】
• 操作系统十四：文件读写【3.9 小时】【文件篇】.10_虚拟文件系统的数据结构
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• 操作系统十四：文件读写【3.9 小时】【文件篇】.12_文件系统树
• 操作系统十四：文件读写【3.9 小时】【文件篇】.13_应用程序和 VFS 的交互
• 操作系统十四：文件读写【3.9 小时】【文件篇】.14_inode 和 dentry 缓存
• 操作系统十四：文件读写【3.9 小时】【文件篇】.15_open 文件打开流程
• 操作系统十四：文件读写【3.9 小时】【文件篇】.16_read 和 write 读写文件的流程
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• 操作系统十四：文件读写【3.9 小时】【文件篇】.1_文件读写路径课程内容
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• 操作系统十五：页面缓存【2.6 小时】【文件篇】
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• 操作系统十五：页面缓存【2.6 小时】【文件篇】.7_再看内存映射的数据结构
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• 操作系统十一：并发编程【6.6 小时】【进程篇】
• 操作系统十一：并发编程【6.6 小时】【进程篇】.10_CAS 的 ABA 问题
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• 操作系统四：内存寻址【2.6 小时】【内存篇】
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• 操作系统四：内存寻址【2.6 小时】【内存篇】.3. 16 位 CPU 如何寻址 20 位内存地址
• 操作系统四：内存寻址【2.6 小时】【内存篇】.4. 8086 处理器的分段寻址
• 操作系统四：内存寻址【2.6 小时】【内存篇】.5. Linux 两种运行模式：实模式和保护模式
• 操作系统四：内存寻址【2.6 小时】【内存篇】.6. 分段寻址可以被归纳位虚拟寻址
• 操作系统四：内存寻址【2.6 小时】【内存篇】.7. 虚拟寻址降低内存管理的复杂度
• 操作系统四：内存寻址【2.6 小时】【内存篇】.9. 多级页表 – 压缩页表占用内存的大小
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.0. 课程内容( CPU 高速缓存 & TLB)
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.1. 衡量 CPU 性能的指标：时钟周期和主频
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.10. 分页寻址 + TLB + CPU 高速缓存全流程
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.2. 计算机体系结构中到处都可以看见缓存的身影
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.3. 局部性原理：时间局部性和空间局部性
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.4. 程序局部性的好坏会影响程序执行的性能
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.5. CPU 高速缓存寻址数据
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.6. 直接映射、组相联以及全相联高速缓存
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.7. 高速缓存的行替换以及缓存中数据的更新
• 操作系统五：高速缓存【3.0 小时】【内存篇】.8. 一台真实机器的 CPU 高速缓存
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• 操作系统一：程序如何运行【1.8 小时】【准备篇】
• 操作系统一：程序如何运行【1.8 小时】【准备篇】.0：课程内容【程序是如何运行的】
• 操作系统一：程序如何运行【1.8 小时】【准备篇】.10：寄存器 edx、eax、esi、edi 如何参与 CPU 计算
• 操作系统一：程序如何运行【1.8 小时】【准备篇】.11：汇编指令 cmp、jne、jmp 以及标志位寄存器实现指令跳转
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• 操作系统一：程序如何运行【1.8 小时】【准备篇】.1：计算机硬件结构：总线、CPU、磁盘、内存、网卡等
• 操作系统一：程序如何运行【1.8 小时】【准备篇】.2： 内存的物理机制 vs 程序员眼中的内存
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• 抖码课堂资料
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• 1_回溯算法
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• MySQL 二 课件：索引
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• MySQL 五课件：并发控制
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• Redis 一课件：快速入门
• SQL 基础二课件：简单查询
• SQL 基础一课件：认识 SQL
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• 操作系统二课件：操作系统介绍
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• 第八天：二分查找
• 第二十八天：动态规划三
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• 第二十天：数据结构设计
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• 第二天：一维数组
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• 第六天：位运算
• 第七天：排序算法
• 第三十天：动态规划五
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• 第十八天：二叉树(三)
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• 第十九天：DFS 和 BFS
• 第十六天：二叉树(一)
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• 第十三天：综合应用一
• 第十四天：链表
• 第十五天：链表
• 第十一天：堆和优先队列
• 第四天：字符串
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• 第一天：1_元素作为索引
• 第一天：2. 双指针
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• 高级篇：floodfill 算法
• 高级篇：图的 BFS
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• 高级篇：图的表示
• 高级篇：有权图
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• 基础篇：队列
• 基础篇：复杂度分析
• 基础篇：链表
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• 计网八课件：IO 多路复用
• 计网二课件：网络接口层
• 计网九课件：高并发网络编程
• 计网六课件：HTTP 进阶
• 计网七课件：socket 套接字
• 计网三课件：网络层
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• 计网五课件：应用层
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