本套课程来自【超级进化】程序员的AI必修课

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课程目录

• 10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 (1)
• 11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 (1)
• 12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 (1)
• 13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 (1)
• 14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 (1)
• 15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 (1)
• 16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 (1)
• 17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 (1)
• 18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 (1)
• 19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 (1)
• 1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 (1)
• 20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 (1)
• 21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工(1)
• 22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车(1)
• 23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法(1)
• 24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码(1)
• 25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构(1)
• 26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码(1)
• 27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试(1)
• 28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍(1)
• 29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建(1)
• 2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 (1)
• 30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置(1)
• 31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册(1)
• 32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录(1)
• 33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局(1)
• 34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局(1)
• 35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表(1)
• 36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏(1)
• 37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的(1)
• 38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标(1)
• 39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍(1)
• 3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 (1)
• 40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍(1)
• 41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建(1)
• 42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建(1)
• 43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建(1)
• 44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下(1)
• 45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建(1)
• 46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上(1)
• 47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下(1)
• 48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上(1)
• 49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下(1)
• 4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)
• 50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化(1)
• 51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结(1)
• 52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明(1)
• 53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言(1)
• 54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍(1)
• 55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程(1)
• 56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取(1)
• 57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强(1)
• 58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建(1)
• 59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练(1)
• 5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)
• 60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测(1)
• 61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署(1)
• 62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结(1)
• 63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标(1)
• 64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍(1)
• 65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案(1)
• 66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析(1)
• 67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装(1)
• 68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例(1)
• 69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本(1)
• 6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)
• 70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装(1)
• 71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例(1)
• 72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本(1)
• 73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装(1)
• 74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例(1)
• 75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本(1)
• 76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化(1)
• 7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)
• 8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)
• 9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排 (1)