课程目录

• 课件代码
• MindManager2020破解版.exe
• SpringAIAlibaba-atguiguV1.exe
• 01_教程简介
• 02_SAA为什么会出现
• 03_SAA是什么
• 04_SAA能干嘛去哪下
• 05_框架维度对比和选择
• 06_入门案例之前置约定
• 07_入门案例之调用三件套申请
• 08_入门案例之总体父工程搭建
• 09_入门案例之编码实现-上集
• 10_入门案例之编码实现-中集
• 11_入门案例之编码实现-下集
• 12_入门案例之编码实现-扩展
• 13_Ollama之入门理论
• 14_Ollama之本地安装
• 15_Ollama之下载模型命令mp4
• 16_Ollama之微服务调用ollama本地模型
• 17_对话模型之ChatClient新对象
• 18_对话模型之ChatClient无法自动注入
• 19_对话模型之构造注入ChatClient.Builder
• 20_对话模型之ChatClient自动注入
• 21_SSE之流式输出是什么
• 22_SSE之SSE理念和面试题讲解
• 23_SSE之ChatModel实现流式输出且多模型共存
• 24_SSE之ChatClient实现流式输出且多模型共存
• 25_SSE之前端知识介绍
• 26_SSE之前后端编码联调
• 27_提示词之是什么
• 28_提示词之api代码演变
• 29_提示词之四大角色
• 30_提示词之四大角色编码01
• 31_提示词之四大角色编码02
• 32_提示词之四大角色编码03
• 33_提示词之四大角色编码04
• 34_提示词模板之理论简介
• 35_提示词模板之基础api
• 36_提示词模板之读取配置文件构成模板
• 37_提示词模板之角色设定和边界划分
• 38_格式化输出之是什么和记录类
• 39_格式化输出之记录类补充资料
• 40_格式化输出之编码落地测试
• 41_ChatMemory之是什么
• 42_ChatMemory之持久化和对话窗口上限
• 43_ChatMemory之持久化需求分析
• 44_ChatMemory之编码开发-上集
• 45_ChatMemory之编码开发-中集
• 46_ChatMemory之编码开发-下集
• 47_ChatMemory之答疑和小总结
• 48_通义万相-文生图
• 49_语音合成CosyVoice之理论入门
• 50_语音合成CosyVoice之编码案例
• 51_向量化之是什么
• 52_向量化之文本向量化
• 53_向量化之向量维度比较说明
• 54_向量化之向量数据库
• 55_向量化之能干嘛
• 56_向量化之编码-上集
• 57_向量化之编码-中集
• 58_向量化之编码-下集
• 59_RAG之Ai智能运维需求
• 60_RAG之是什么
• 61_RAG之索引和检索
• 62_RAG之ai智能运维-上集
• 63_RAG之ai智能运维-中集
• 64_RAG之ai智能运维-下集
• 65_ToolCalling之是什么
• 66_ToolCalling之工作流程
• 67_ToolCalling之不用ToolCalling案例
• 68_ToolCalling之使用ToolCalling案例-上集
• 69_ToolCalling之使用ToolCalling案例-下集
• 70_MCP之为什么出现
• 71_MCP之理论知识和应用理念
• 72_MCP之CS架构
• 73_MCP之各个概念梳理总结
• 74_MCP之本地Server服务端实现
• 75_MCP之本地Client客户端实现
• 76_MCP之百度地图mcp申请密钥
• 77_MCP之百度地图mcp开发配置
• 78_MCP之百度地图mcp测试效果
• 79_MCP之原理源码浅谈
• 80_求职闲聊扯淡和生态篇开启
• 81_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-上集
• 82_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-中集
• 83_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-下集
• 84_SAA生态篇之今天吃什么
• 85_SAA生态篇之工作流配置
• 86_SAA生态篇之本地调用Agent