课程介绍

学会大厂实战心法，用数据解决问题

课程目录

• 目录 /共27节
• 开篇词
• 开篇词 | 避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力
• Part I 技能：数据处理"
• 01 | 入行必备：数据处理的十大技巧
• 02 | 如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析
• 03 | 离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧
• 04 | 晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道
• 05 | 效率提升：如何通过邮件报表释放人力
• 06 | BI 平台：如何进行报表可视化开发
• 07 | 实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台
• 08 | 数据平台：本机部署大数据平台工具及使用
• Part II 思维：业务分析
• 09 | 贯通业务：处理临时需求的正确姿势
• 10 | 问题诊断：定位数据异常的快速方法
• 11 | 精细运营：数据分析在用户运营中的运用
• 12 | 产品迭代：巧用数据分析优化产品
• 13 | 自我驱动：如何开展专题分析
• 14 | 经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系
• 15 | 黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值
• Part III 进阶：数据策略分析
• 16 | 业务提升：数据策略如何驱动业务增长
• 17 | 科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估
• 18 | 策略案例：抖音、快手策略推荐分析
• Part IV 拓展：商业化数据
• 19 | 商业变现：流量的商业闭环分析
• 20 | 效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标
• 21 | 价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型
• Part V 职业建议
• 22 | 提高效率：数据分析师知识构成及管理
• 23 | 简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题
• 24 | 最佳选择：巧妙选择公司及投递策略
• 25 | 良好开端：新人入职第一周的工作清单
• 结束语) T" m. i9 S8 y3 b
• 结束语 | 数据化的未来值得我们为之奋斗