课程目录

• 1-体验大模型的强大之处
• 2-大模型驱动的量化投研
• 3-课程目标与学习路线图
• 4-大模型专业术语解读
• 5-双向化的互动学习模式
• 6-量化开发环境搭建
• 7-准备投研数据服务
• 8-CTA策略靠什么赚钱
• 9-策略模板开发入门
• 10-实现经典双均线策略
• 11-时序容器ArrayManager
• 12-扩展指标计算函数
• 13-评估历史回测绩效
• 14-事件驱动回测流程解析
• 15-对比向量化回测流程
• 16-回测中的委托撮合机制
• 17-如何避免未来函数陷阱
• 18-从成交到盯市盈亏计算
• 19-扩展策略绩效统计指标
• 20-扩展绩效图表绘制技巧
• 21-许多量化初学者的梦想
• 22-尝试生成更复杂的策略
• 23-深入了解PromptEngineering
• 24-编写清晰明确的指令
• 25-如何区别指令和内容
• 26-结构化数据结果输出
• 27-给出任务的详细步骤
• 28-会话中的上下文信息
• 29-梳理上下文Token限制
• 30-提供互联网参考资料
• 31-大模型开发的循环迭代
• 32-完整CTA策略的构成
• 33-策略代码模块化改造
• 34-模块化功能函数详解
• 35-趋势跟踪类入场信号
• 36-趋势突破类入场信号
• 37-固定止损的三种实现
• 38-对比四种出场方式
• 39-参数优化的必要性
• 40-暴力穷举与遗传算法