课程目录

• 001开班典礼
• 00-开班典礼
• 【聚客AI】AI大模型应用技术2025 - V1.0(1)
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• 01-HuggingFace核心组件介绍
• day01_HuggingFace核心组件介绍
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• 02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
• day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
• 基于Bert的中文评价情感分析
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• 03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
• day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
• _基于Bert的中文评价情感分析-实现
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• 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
• GPT2-中文生成模型定制化_训练篇
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• 05-GPT2-中文生成模型定制化
• day05学习附件
• GPT2-中文生成模型定制化.baiduyun.p.downloading
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• 06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
• day06_本地私有化部署大模型
• 本地私有化部署大模型
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• 07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
• day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
• 大模型微调.baiduyun.p.downloading
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• 08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
• day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
• 大模型微调.baiduyun.p.downloading
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• 09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
• day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
• 视频
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• 10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
• day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
• day_10视频
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• 11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
• day11
• day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
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• 12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
• day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）
• day_12.baiduyun.p.downloading
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• 13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
• day13.baiduyun.p.downloading
• day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
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• 14-大模型评估测试（OpenCompass）
• day14
• day14_大模型评估测试（OpenCompass）
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• 15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
• day15.baiduyun.p.downloading
• day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
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• 16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
• day16.baiduyun.p.downloading
• day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
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• demo_16
• cleaned_output.txt
• data_convert.py
• get_data.py
• model_convert.py
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• .idea
• workspace.xml
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• embedding_model
• download.py
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• sungw111
• text2vec-base-chinese-sentence
• .mdl
• .msc
• .mv
• config.json
• configuration.json
• eval_results.txt
• model.safetensors
• modules.json
• README.md
• sentence_bert_config.json
• special_tokens_map.json
• tokenizer.json
• tokenizer_config.json
• training_progress_scores.csv
• vocab.txt
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• 1_Pooling
• config.json
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• zy
• text2vec-base-chinese-sentence
• added_tokens.json
• config.json
• config_sentence_transformers.json
• model.safetensors
• modules.json
• README.md
• sentence_bert_config.json
• special_tokens_map.json
• tokenizer.json
• tokenizer_config.json
• vocab.txt
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• 1_Pooling
• config.json
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• 2_Normalize
• 17-Llamaindex快速构建RAG
• day17
• day17_Llamaindex快速构建RAG
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• 18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
• day18
• day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB
• -
• 19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
• day19
• day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
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• 20-Dify实现RAG
• day20
• day20_Dify实现RAG
• -
• 21-RAGFlow
• day21
• day21_RAGFlow
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• 22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
• day22
• day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
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• 23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
• day23
• day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
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• 24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
• day24
• day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
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• 25-Dify构建Agent
• day25
• 【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）
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• 26-LangGraph构建多智能体
• day26
• day26_LangGraph构建多智能体
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• 27-DeepSeek原理与应用
• day27
• day27_DeepSeek原理与应用
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• 28-多模态大模型应用
• day28
• day28_多模态大模型应用.zip