课程目录

• 第1章：开班直播
• 第 1节：开班直播
• 第2章：机器学习直播+深度学习
• 5.21Day1-人工智能核心概念
• 5.23Day2-KNN 分类算法，鸢尾花分类任务⽰例，余弦相似度已学过
• 5.28Day3-概率和贝叶斯算法已学过
• 5.30Day4-信息论和决策树算法已学过
• 6.11Day9-机器学习汇总，steamlit使用
• 6.18Day10-卷积网络的基本组件，图像分类算法
• 6.1Day5上午-数据科学三剑客，房价预测已学过
• 6.1Day5下午-数据预处理，线性回归，PCA降维，SVD分解，集成学习，聚类算法
• 6.22Day11上午-手势识别-1
• 6.22Day11上午-手势识别-2
• 6.22Day11下午-Lenet，Resnet，Vgg，Yolov8目标检测
• 6.4Day6-机器学习项目实战
• 6.6Day7-深度学习概论，求函数最⼩值，梯度下降算法，线性回归算法
• 6.8Day8上午-深度学习的项目流程-1
• 6.8Day8上午-深度学习的项目流程-2
• 6.8Day8下午-线性回归与逻辑回归 ，计算机视觉 ，图像数据， Matplotlib OpenCV 读取图像，卷积概念
• 第3章：计算机视觉
• 6.18Day10-卷积网络的基本组件，图像分类算法
• 6.22Day11下午-Lenet，Resnet，Vgg，Yolov8目标检测
• 6.25Day12-YOLO图像分类原理
• 7.2Day14-MTCNN源码解析已学过
• 7.7Day15上午-图像分割，语义分割，U-Net
• 第4章：NLP+AIGC板块
• 7.13Day17上午-手写数字图像，GAN，Transformer
• 7.13Day17下午-循环神经网络，注意力机制，Seq2Seq结构-01
• 7.13Day17下午-循环神经网络，注意力机制，Seq2Seq结构-02
• 7.16Day18-Seq2Seq架构深入解读
• 7.21Day19上午-大模型介绍，注意力机制
• 7.21Day19下午-Attention注意力机制
• 7.23Day20-Transformer源码解析
• 7.27Day21上午-Transformer 源码
• 7.27Day21下午-大模型的三大架构，T5体验
• 7.29Day22-大模型，Qwen测试已学过
• 8.10Day24下午-⼤模型训练与部署-01
• 8.10Day24下午-⼤模型训练与部署-02
• 8.15Day25-大模型的基础应用，LangChain开发 ，上层开发
• 8.17Day26上午-LangChain框架进阶，prompt
• 8.17Day26下午-连接大模型，输出解析器
• 8.20Day27-RAG系统
• 8.22趋动云技术培训答疑
• 8.24Day28上午-RAG系统
• 8.24Day28下午-文档切分，向量化与储存
• 8.27Day29-RAG系统，Agent
• 8.31Day31-多模态大语言模型
• 8.4Day23上午-大模型训练，Bert训练
• 8.4Day23下午-GLM大模型训练原理
• 8.8日CV答辩下场（4组，3组，2组，1组）1
• 8.8日CV答辩下场（4组，3组，2组，1组）2
• 8.8日CV答辩下场（4组，3组，2组，1组）
• 9.10Day34-Vit 大模型相关补充
• 9.15结业项目答辩-1组，2组，3组
• 9.15结业项目答辩-4组，5组，6组
• 9.15结业项目答辩-7组
• 9.15结业项目答辩-8组
• 9.3Day32-多模态大模型，向量化模型部署
• 9.9Day33-文生图算法
• AI产品经理就业简历指导