课程介绍

掌握整套K8s微服务治理方案,学会云原生微服务应用开发,提升gRPC服务开发能力,提升K8s CNA认证通过率,带您深入K8s核心组件原理,并掌握云监控、告警、日志等.课程从企业实际开发中提取精髓，从K8s、gRPC底层原理剖析到服务治理解决方案设计落地，到云上部署，更平滑的学习曲线，助力你成为云原生开发领域的牛人

课程目录

• 基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发
• {01}--第1章课程介绍与学习指南
• (1.1)--1-1课前必读（不读错过一个亿）
• [1.1]--1-2课程导学
• {02}--第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势
• (2.1)--2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点
• (2.2)--2-5【文】服务发现与负载均衡
• (2.3)--2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断
• (2.4)--2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读
• (2.5)--2-14本章作业
• [2.10]--2-15本章小结
• [2.1]--2-1本章导学
• [2.2]--2-2后台技术架构的发展史
• [2.3]--2-4服务发现与负载均衡（一）
• [2.4]--2-6从设计模式角度理解API网关
• [2.5]--2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一)
• [2.6]--2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）
• [2.7]--2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）
• [2.9]--2-12为什么选择kubernets作为微服务框架
• {03}--第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC
• (3.1)--3-4【文】设计模式之代理模式
• (3.2)--3-10【文】HTTP2原理揭秘
• (3.3)--3-11本章作业
• [3.1]--3-1本章导学
• [3.2]--3-2第一个gRPC案例演示
• [3.3]--3-3设计模式之代理模式
• [3.4]--3-5从源码学习gRPC设计的概述
• [3.5]--3-6proto3使用及编解码原理介绍（一）
• [3.6]--3-7proto3使用及编解码原理介绍（二）
• [3.7]--3-8gRPC自定义protoc插件
• [3.8]--3-9客户端与服务器通信流程
• [3.9]--3-12本章小结
• {04}--第4章探秘K8S核心组件运行机制
• (4.1)--4-4【文】K8S的核心组件
• (4.2)--4-6【文】APIServer原理
• (4.3)--4-8【文】ControllerManager原理
• (4.4)--4-10【文】Scheduler原理
• (4.5)--4-12【文】Kubelet原理
• (4.6)--4-14【文】K8SMaster的高可用
• (4.7)--4-15【文】K8S的安全机制
• (4.8)--4-16本章作业
• [4.1]--4-1本章导学
• [4.2]--4-2K8S的核心组件
• [4.3]--4-3K8S的资源
• [4.4]--4-5APIServer原理
• [4.5]--4-7ControllerManager原理
• [4.6]--4-9Scheduler原理
• [4.7]--4-11Kubelet原理
• [4.8]--4-13Pod创建和启动流程
• [4.9]--4-17本章小结
• {05}--第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群
• (5.1)--5-5【文】服务伸缩性的实现和原理
• (5.2)--5-11【文】各种集群部署方式对比
• (5.3)--5-12本章作业
• [5.10]--5-13本章小结
• [5.1]--5-1本章导学
• [5.2]--5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建
• [5.3]--5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动
• [5.4]--5-4服务伸缩性的实现和原理
• [5.5]--5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像
• [5.6]--5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中
• [5.7]--5-8集群与服务的管理和配置
• [5.8]--5-9作业-动手实践
• [5.9]--5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理
• {06}--第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系
• (6.1)--6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比
• (6.2)--6-8本章作业
• [6.1]--6-1本章导学
• [6.2]--6-2常见的用户成长系统设计
• [6.3]--6-3用户积分的作用和设计
• [6.4]--6-4用户等级的作用和设计
• [6.5]--6-5详细的数据库设计
• [6.6]--6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好
• [6.7]--6-9本章小结
• {07}--第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务
• (7.1)--7-12【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估
• (7.2)--7-13本章作业
• [7.10]--7-10gRPC常见的配置参数说明
• [7.11]--7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案
• [7.12]--7-14本章小结
• [7.1]--7-1本章导学
• [7.2]--7-2设计和编写Protobuf文件
• [7.3]--7-3自动生成框架代码，验证服务
• [7.4]--7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据
• [7.5]--7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务
• [7.6]--7-6对服务层代码进行单元测试
• [7.7]--7-7coin实现系统的应用层代码
• [7.8]--7-8grade实现系统的应用层代码
• [7.9]--7-9验证用户积分等级系统的效果
• {08}--第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas
• (8.1)--8-9【文】接口的幂等性问题
• (8.2)--8-10本章作业
• [8.1]--8-1本章导学
• [8.2]--8-2gin路由框架使用
• [8.3]--8-3使用gRPC连接池复用连接
• [8.4]--8-4用反射简化gRPC的调用
• [8.5]--8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一)
• [8.6]--8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa
• [8.7]--8-7增加CORS跨域支持
• [8.8]--8-8讨论：为什么不用python实现restfulapi
• [8.9]--8-11本章小结
• {09}--第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均
• [9.1]--9-1 本章导学
• [9.2]--9-2 K8S服务发现与负载均衡原理
• [9.3]--9-3 测试K8S服务的负载均衡
• [9.4]--9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效
• [9.5]--9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题
• [9.6]--9-6 集群内服务之间的调用
• [9.7]--9-7 本章小结
• {10}--第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求
• [10.1]--10-1 本章导学
• [10.2]--10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问
• [10.3]--10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍
• [10.4]--10-4 部署Ingress和配置Web服务转发
• [10.5]--10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发
• [10.6]--10-6 对比使用LB作为入口的差异
• [10.7]--10-7 Ingress部署中常见问题汇总
• [10.8]--10-8 本章小结
• {11}--第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务
• [11.1]--11-1 本章导学
• [11.2]--11-2 在K8S上部署Helm
• [11.3]--11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart
• [11.4]--11-4 用Helm安装、升级应用
• [11.5]--11-5 本章小结
• {12}--第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio
• [12.1]--12-1 本章导学
• [12.2]--12-2 ServiceMesh介绍
• [12.3]--12-3 Istio的原理
• [12.4]--12-4 Istio的能力
• [12.5]--12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）
• [12.6]--12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）
• [12.7]--12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）
• [12.8]--12-8 本章小结
• {13}--第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务
• (13.1)--13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同
• (13.2)--13-11 本章作业
• [13.10]--13-12 本章小结
• [13.1]--13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学
• [13.2]--13-2 -1云原生的Prometheus
• [13.3]--13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK
• [13.5]--13-5 Prometheus+Grafana避坑指南
• [13.6]--13-6 本地安装和使用的演示
• [13.7]--13-7 云原生的日志服务
• [13.8]--13-8 日志服务的成本优化
• [13.9]--13-9 什么是云原生？
• {14}--第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃
• (14.1)--14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知
• (14.2)--14-8 本章作业
• [14.1]--14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学
• [14.2]--14-2 Prometheus+AlertManager监控及告
• [14.3]--14-3 启用Prometheus和Grafana服务
• [14.4]--14-4 配置AlertManager告警
• [14.5]--14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况
• [14.6]--14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警
• [14.7]--14-9 本章小结
• {15}--第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力
• [15.1]--15-1 试试服务的抗压能力-本章导学
• [15.2]--15-2 压测的重要性
• [15.3]--15-3 用wrk对服务做压力测试
• [15.4]--15-4 分析wrk的压测报告
• [15.5]--15-5 本章小结
• {16}--第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解
• [16.1]--16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学
• [16.2]--16-2 KCNA典型真题实操讲解（一）
• [16.3]--16-3 KCNA典型真题实操讲解（二）
• [16.4]--16-4 KCNA典型真题实操讲解（三）
• [16.5]--16-5 更多的相关认证介绍
• [16.6]--16-6 本章小结
• {17}--第17章 课程总结
• [17.1]--17-1 课程总结
• [17.2]--17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？
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