课程目录

• 1_1.1-拥塞控制体系架构介绍和效果演示
• 2_1.2-拥塞控制基础知识
• 3_1.3-从google的一篇论文开始学习之旅
• 4_2.1-实现RTP头部扩展的管理功能
• 5_2.2-注册transport-cc头部扩展
• 6_2.3-详解RTP头部扩展结构
• 7_2.4-RTP头部扩展内存分配1
• 8_2.5-RTP头部扩展内存分配2
• 9_2.6-RTP头部扩展内存分配3
• 10_2.7-RTP头部扩展内存分配4
• 11_2.8-RTP头部扩展内存分配5
• 12_3.1-写入SequenceNumber扩展
• 13_3.2-处理Feedback包
• 14_3.3-详解Feedback包结构
• 15_3.4-解析Feedback包
• 16_3.5-行程长度算法解码数据块
• 17_3.6-状态矢量算法解码数据块
• 18_3.7-解析包时间信息以及还原seq_no
• 19_4.1-创建google拥塞控制模块
• 20_4.2-使用观察者模式获得Feedback数据
• 21_4.3-同wireshark对比验证数据包解析结果
• 22_4.4-feedback数据结构转换
• 23_4.5-在发送端记录RTP包的发送状态
• 24_4.6-更新RTP包发送后的状态1
• 25_4.7-更新RTP包发送后的状态2
• 26_4.8-完成Feedback转换成内部的数据结构
• 27_5.1-创建基于延迟的带宽估计模块
• 28_5.2-基于延迟的带宽估计核心原理
• 29_6.1-创建包组时间差计算类
• 30_6.2-计算包组发送和到达时间差1
• 31_6.3-计算包组发送和到达时间差2
• 32_7.1-创建trendline单向延迟趋势估计器
• 33_7.2-线性回归zui小二乘法基本原理
• 34_7.3-线性回归zui小二乘法样本数据
• 35_7.4-线性回归zui小二乘法计算trend
• 36_7.5-利用trend进行网络过载检测
• 37_7.6-过载检测阈值自适应调整
• 38_7.7-设计实验观察trend和阈值的变化
• 39_8.1-创建AIMD码率控制模块
• 40_8.2-网络过载时降低码率
• 41_8.3-AIMD-判断是否进一步降低码率
• 42_8.4-AIMD-未知吞吐量时的码率调整
• 43_8.5-AIMD-已知吞吐量时的码率调整
• 44_8.6-AIMD-状态机状态转换
• 45_8.7-AIMD-估计链路容量
• 46_8.8-AIMD-加性增加码率
• 47_8.9-AIMD-慢启动模式增加码率
• 48_8.10-AIMD-乘性降低码率
• 49_9.1-创建吞吐量估计类
• 50_9.2-贝叶斯估计的基本思想
• 51_9.3-以时间窗口计算样本码率
• 52_9.4-贝叶斯估计吞吐量
• 53_10.1-基于丢包的带宽估计核心原理
• 54_10.2-根据RR包信息统计丢包指数
• 55_10.3-起始阶段的带宽估计
• 56_10.4-更新最小码率历史队列
• 57_10.5-根据丢包率调整目标码率
• 58_10.6-更新丢包率和RTT
• 59_10.7-设置发送码率、max和min码率
• 60_10.8-更新基于延迟的码率估计值
• 61_11.1-更新估计的目标码率到pacer
• 62_11.2-更新估计的目标码率到编码器1
• 63_11.3-更新估计的目标码率到编码器2
• 64_11.4-发送端码率估计测试
• 65_11.5-周期性更新目标码率到pacer
• 66_11.6-发送端码率估计小结
• 67_12.1-ALR检测的基本原理和作用
• 68_12.2-创建AlrDetector
• 69_12.3-更新ALR状态的开始时间
• 70_12.4-设置ALR的带宽估计值
• 71_12.5-利用ALR优化吞吐量估计
• 72_12.6-利用ALR优化基于延迟的码率估计
• 73_13.1-Probe的基本原理和作用
• 74_13.2-设置起始码率的时候触发探测
• 75_13.3-初始化Probe
• 76_13.4-创建ProbeCluster
• 77_13.5-存储ProbeCluster信息到队列
• 78_14.1-启动Probe
• 79_14.2-Pacer高优执行probe探测任务1
• 80_14.3-Pacer高优执行probe探测任务2
• 81_14.4-更新探测执行后的状态信息
• 82_14.5-构造padding包1
• 83_14.6-构造padding包2
• 84_15.1-创建Probe码率估计器
• 85_15.2-统计Probe结果
• 86_15.3-计算Probe码率
• 87_15.4-获取和重置Probe码率
• 88_16.1-完善设置起始码率时的探测
• 89_16.2-将probe结果作用到基于延迟的码率估计
• 90_16.3-设置码率估计值
• 91_16.4-主动请求探测1
• 92_16.5-主动请求探测2
• 93_16.6-周期性探测处理1
• 94_16.7-周期性探测处理2
• 95_16.8-Probe技术小结
• 96_17.1-通过config的方式初始化拥塞控制模块1
• 97_17.2-通过config的方式初始化拥塞控制模块2
• 98_18.1-总结和未来工作
• 音视频QoS优化之WebRTC拥塞控制(GCC)技术深入剖析和代码实战