课程目录

• AIOps训练营
• 0.开营及直播
• AIops训练营直播答疑-10.19
• AIOps训练营直播答疑-9.21
• AIOps训练营直播答疑11.23
• AIOps训练营直播答疑12.8
• AIOps训练营直播答疑回放9.7
• 开营直播 - 01
• -
• 1.云原生基础
• 1.从精益、敏捷、DevOps到AIOps
• 2.什么是AIOps
• 3.IaC和Terraform概述
• 4.Terraform核心命令
• 5.Terraform案例演示
• -
• 10.基于多Agent协同的Kubernetes故障自动修复
• 1.多Agent协同自动修复K8s故障（上篇）
• 2.多Agent协同自动修复K8s故障（下篇）
• -
• 11.Open Telemetry概述
• 1.OpenTelemetry简介.ts
• 2.OpenTelemetry的数据格式和组件.ts
• 2.OpenTelemetry的数据格式和组件
• 3.OpenTelemetry数据流以及如何集成OpenTelemetry.ts
• 3.OpenTelemetry数据流以及如何集成OpenTelemetry
• -
• 12.Open Telemetry开发实战
• 1.Loki日志采集实战
• 2.Prometheus指标采集实战
• 3.集成OpenTelemetrySDK
• 4.打造日志、指标和分布式追踪三合一查询面板
• 5.零代码集成OpenTelemetry
• -
• 13.eBPF 概述
• 1.什么是eBPF
• 2.eBPF实现的技术细节
• 3.eBPFMap
• 4.XDP
• 5.eBPF相关的项目
• -
• 14.eBPF零侵入可观测性开发实战
• 1.eBPFBCC实战.ts
• 1.eBPFBCC实战
• 2.通过eBPF+Beyla实现零侵入Metrices和Tracing.ts
• 3.借助eBPF、Cilium、Hubble实现零侵入可观测性.ts
• 3.借助eBPF、Cilium、Hubble实现零侵入可观测性
• 4.借助eBPF+Flaco实时监测K8s安全威胁.ts
• 4.借助eBPF+Flaco实时监测K8s安全威胁
• -
• 2.容器和K8s入门
• 1.深入Dockerfile和镜像构建
• 2.Dockerfile的最佳实践
• 3.初级应用定义：Manifest
• 4.微服务示例应用的设计和实现
• 5.应用定义：Helm入门和实战
• 6.应用定义：Kustomize入门和实战
• -
• 3.AIOps入门
• 1.PromptEngineering入门和实战
• 2.ChatCompletions、Memory、JSONMode实战
• 3.FunctionCalling实战
• 4.Fine-tuning实战
• 5.检索增强生成（RAG、GraphRAG）实战
• 6.本地部署常见开源模型并推理
• -
• 4.Agent入门
• 1.Agent的四种设计模式.ts
• 1.Agent的四种设计模式
• 2.Agent开发实战（一）.ts
• 2.Agent开发实战（一）
• 3.Agent开发实战（二）.ts
• 3.Agent开发实战（二）
• 4.Agent开发实战（三）.ts
• 4.Agent开发实战（三）
• -
• 5.Client-go入门及实战
• 1.Client-go简介和配置
• 2.Client-go里的4种Client
• 3.实现一个Client-goWatch客户端
• 4.Informers、Indexer、Workqueue
• 5.实现一个简单的KubectlgetCRD
• -
• 6.Client-go AIOps实战
• 1.GolangCLl实战：CobraSDK
• 2.从零开发ChatK8s命令行工具
• 3.从零开发K8sGPT故障诊断工具
• -
• 7.Kubernetes Operator入门
• 1.Operator概述
• 2.Kubebuilder实战一：实现类似KubeVelaApplication定义
• 3.Kubebuilder实战二：实现阿里云定时弹性伸缩器
• 4.OperatorSDK实战一：基于Helm开发Operator
• 5.OperatorSDKOLM
• 6.Operator最佳实践
• -
• 8.Operator AIOps实战
• 1.实战一：开发Operator调度GPU竞价实例资源池.ts
• 1.实战一：开发Operator调度GPU竞价实例资源池
• 2.实战二：Operator实现大模型私有部署.ts
• 2.实战二：Operator实现大模型私有部署
• 3.实战三：开发基于LLM的日志流监测Operator.ts
• 3.实战三：开发基于LLM的日志流监测Operator
• 4.实战四：实现基于运维专家知识库故障排查Operator.ts
• 4.实战四：实现基于运维专家知识库故障排查Operator
• -
• 9.训练流量预测模型实现自动扩容
• 1.AlOps模型训练和自动扩容（上篇）
• 2.AlOps模型训练和自动扩容（下篇）
• -
• 专栏课
• 云原生基础架构实战课
• 01｜发展历程：IaC过去、现在与未来展望
• 02｜主流IaC工具解析：你的最佳IaC工具选择指南
• 03｜Bottlerocket：为云原生而生的强大操作系统
• 04｜混合云：如何突破混合云落地的三大难点？
• 05｜GitOps：开启基础架构自动化新篇章
• 06｜云环境实战：快速启动Kubernetes集群
• 07｜GithubAction：打通IaC与GitOps的桥梁
• 08｜Tekton：探索IaC与GitOps的另一条路径
• 09｜集群组件管理：自动化之道，轻松管理百个集群
• 10｜KubernetesOperator：IaC配置管理的轻量级利器
• 11｜云成本真相：深入解析，打破“上云贵”认知
• 12｜KubernetesHPA：云原生应用扩缩容管理之道
• 13｜KEDA：基于事件驱动的自动扩缩容方案
• 14｜ClusterAutoscaler与Karpenter：集群容量扩缩容最佳实践
• 15｜精细化成本管理：两大工具助力降本增效
• 16｜云原生安全：不可忽视的关键因素
• 17｜Vault（一）：企业级敏感数据的守护者
• 18｜Vault（二）：阅后即焚功能实现解析
• 19｜Vault（三）：一站式证书管理解决方案
• 20｜OPA：为Kubernetes生态系统构建安全堡垒
• 加餐｜思考题参考答案
• 开篇词｜云原生技术：变革基础架构的核动力
• 结束语｜实践出真知，拒绝盲从，拥抱云原生
• 结课测试｜来赴一场满分之约
• -
• 云原生架构与GitOps实战
• 01｜如何将业务代码构建为容器镜像？
• 02-如何将容器镜像部署到K8s？
• 03-业务永不宕机，K8s如何实现自动扩容和自愈？
• 04｜如何借助GitOps实现应用秒级自动发布和回滚？
• 05｜K8s极简实战：示例应用介绍
• 06-如何使用命名空间隔离团队及应用环境？
• 07｜K8s极简实战（二）：如何为业务选择最适合的工作负载类型？
• 08｜K8s极简实战（三）：如何解决服务发现问题？
• 09｜如何迁移应用配置？
• 10-K8s极简实战（五）：如何将集群的业务服务暴露外网访问？
• 11｜K8s极简实战（六）：如何保障业务资源需求和自动弹性扩容？
• 12｜如何自动检查业务真实的健康状态？
• 13｜容器化：如何为不同语言快速构建多平台镜像？
• 14｜容器化：如何将镜像体积缩减90%？
• 15｜容器化：如何选择最适合业务的基础镜像？
• 16｜自动构建：如何使用GitHubAction构建镜像？
• 17｜自动构建：如何使用GitLabCI构建镜像？
• 18｜自托管构建：如何使用Tekton构建镜像？
• 19｜自托管构建：如何使用Harbor搭建企业级镜像仓库？
• 20｜应用定义：如何使用Kustomize定义应用？
• 21｜应用定义：如何使用Helm定义应用？
• 22｜如何使用ArgoCD快速打造生产可用的GitOps工作流？
• 23｜如何监听镜像版本变化触发GitOps？
• 24｜生产稳定的秘密武器：如何实施蓝绿发布？
• 25｜生产稳定的秘密武器：如何实施金丝雀发布？
• 26｜生产稳定的秘密武器：如何实施自动化渐进式交付？
• 27｜开发互不干扰，如何实现自动多环境管理？
• 28｜安全提升：GitOps在哪些环节需要关注安全问题？
• 29｜安全提升：如何解决GitOps的秘钥存储问题？
• 30｜应用健康：如何迅速判断业务状态和可用性？
• 31｜日志：如何搭建轻量云原生业务日志系统？
• 32｜监控：如何快速搭建业务HTTP健康状态监控？
• 33｜告警：如何搭建基于HTTP状态告警？
• 34｜GitOps开发循环慢，时间都去哪了？
• 35｜秒级开发体验，如何实现容器热加载和一键调试？
• 36｜作为开发者，如何更好地了解CNCF？
• 37｜我该从哪些方向了解云原生领域？
• 38｜GitOps为什么成为云原生交付的事实标准？
• 39｜GitOps最佳实践，ArgoCD凭什么脱颖而出？
• 40｜命令式和声明式，谁才是驱动云原生的“引擎”？
• 开篇词｜30-60K，转型云原生架构师和SRE需要哪些能力？
• 期末测试-来赴一场满分之约吧～
• 热点加餐｜AI绘图工具Midjourney鲜为人知的高级用法
• 结束语｜下一步，我该如何在公司落地GitOps？