课程目录

• day01-开发环境搭建
• 01-环境准备_
• 02-启动若依项目_
• 03-若依的使用_
• 04-黑马头条-课程大纲_
• 05-项目介绍_
• 06-项目的技术架构_
• 07-使用PD表设计_
• 08-核心数据流转图_
• 09-安装虚拟机_
• 10-初始化项目_
• 11-wm_channel 频道表_
• 12-创建media微服务_
• 13-完成频道列表查询_
• 14-引入swagger配置_
• 15-自动装配swagger配置_
• 16-knife4j的使用_
• 17-完成频道新增_
• 18-小结_
• 19-第一次面试题_
• day02-平台管理端数据准备（加密缺）
• 04-mybatis-plus的代码生成器_
• day05-App端文章查看
• 01-回顾_
• 02-完成自管理敏感词审核_
• 03-项目中使用线程池_
• 04-spring三级缓存和循环引用_
• 05-完成测试_
• 06-easyExcel导入敏感词_
• 07-easyExcel导出敏感词_
• 08-完成App用户登录_
• 09-搭建app网关，登录联调_
• 10-完成App显示文章列表_
• 11-第五次面试题_
• 12-展示文章详情页面_
• 13-页面静态化介绍_
• 14-Freemarker入门案例_
• 15-使用Freemarker生成静态页面_
• 16-给所有的App文章生成静态页面_
• 17-新增App文章时生成静态页面_
• 18-延迟任务的介绍_
• 19-Redisson实现延迟消息入门案例_
• 20-CAP定理_
• 21-完成自媒体文章的延迟发布_
• 22-第六天面试题_
• day06-kafka&文章上下架
• 01-人工审核的需求分析_
• 02-自媒体文章上下架业务介绍_
• 03-启动Kafka容器_
• 04-简单演示Kafka的收发_
• 05-生产者详解_
• 06-消费者详解_
• 07-两个关于Kafka的面试题_
• 08-springboot整合kafka_
• 09-完成自媒体文章的上下架_
• 10-同步更新app文章的上下架_
• 11-演示一下mysql的可重复读的隔离级别_
• 12-代码提交和SonarLint审查_
• 13-第七次面试题_
• day07-评论系统（半实战）
• 01-怎么解决线上bug_
• 02-调试bug_
• 03-Mongo简介_
• 04-简单演示mongo的命令_
• 06-SpringDataMongoDb的入门案例_
• 07-准备评论微服务_
• 08-完成发表评论_
• 09-完成评论列表查询以及点赞分析_
• 10-完成对评论点赞和取消点赞_
• 11-完成显示登录人是否对评论点赞_
• 12-第八次面试题_
• day08-用户行为（半实战）
• 01-搭建行为微服务_
• 02-完成关注和取消关注功能_
• 03-完成点赞和取消点赞_
• 04-完成阅读行为的保存_
• 05-AOP保存行为标记到Redis中_
• 06-完成用户行为回显_
• 07-今天作业介绍_
• 08-mongo集群介绍_
• 09-mongo副本集群的演示_
• 10-mongo的事务问题_
• 11-第九次面试题_
• day09-定时计算热点文章
• 01-无限回复评论的解决方案_
• 02-热点文章计算业务分析和Cron表达式_
• 03-完成热点文章的缓存_
• 04-完成首页文章从缓存中加载_
• 05-分布式锁的场景_
• 06-article微服务接入xxl-job(1)_
• 07-使用xxl-job完成定时计算热点文章_
• 08-xxl-job小结_
• 09-第十次的面试题_
• day10-实时计算热点文章
• 01-KafkaStream流式计算简介_
• 02-统计每个单词出现的次数-1_
• 03-统计每个单词出现的次数-2_
• 04-设置时间窗口_
• 05-SpringCloudStreams整合Kafka_
• 06-完成行为数据的聚合计算_
• 07-测试聚合计算的代码_
• 08-完成更新热点文章_
• 09-完成更新Redis和mysql的行为数量_
• 10-完成整体测试_
• 11-第11次面试题_
• day12-项目部署_持续集成
• 04-微服务打包配置_
• 资料
• 资料.exe