马士兵 - 人工智能2期|更新中。。。
来自 网络整理·免费领取学习资源
6,852 领取 · 8,977 收藏更新于 2026年9月20日
这份资料来自网络整理2026年的付费VIP课，内容以视频为主，对应《马士兵 - 人工智能2期|更新中。。。》。官网需要单独购买，有集上可以免费领取。
课程目录
- 01.开班典礼_学前必看
- 02.FM模型
- 03.推荐系统之协同过滤
- 04.推荐系统之召回
- 05.推荐系统之排序1
- 06.推荐系统之排序2
- 07.RNN和LSTM
- 08.语音合成方法介绍
- 09.语音合成前端
- 10.端到端语音合成声学模型
- 11.语音合成声码器及端到端语音合成实战
- 12.LSTM和ELMO
- 13.实战项目：智能输入法
- 14.输入法项目之新词发现
- 15.注意力模型Attention
- 16.注意力模型Self-Attention
- 17.Transformer和Bert
- 18.图像之文本检测
- 19.图像之文本识别
- 20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述
- 21.文本分类项目：基本模型回顾 – NB、SVM
- 22.文本分类项目：基本模型回顾 – FastText
- 23.文本分类项目：系统集成、系统调优
- 24.文本分类项目：系统优化：实体信息
- 25.文本分类项目： 系统优化：图片分类
- 26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN
- 27.Tensorflow Serving简介以及深度模型
- 28.高级图像技术1
- 29.高级图像技术2
- 30.高级图像技术3
- 31.高级图像技术4
- 32.海外项目：推荐系统入门简介
- 33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用
- 34.海外项目：数据预处理
- 35.CTR预估算法sparselogistics regression
- 36.深度学习入门
- 37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解
- 38.海外项目：self-attention 机制讲解
- 39.海外项目：wide-deep model代码实战
- 40.智能聊天机器人1
- 41.智能聊天机器人2
包含内容
- · 01.开班典礼_学前必看
- · 02.FM模型
- · 03.推荐系统之协同过滤
- · 04.推荐系统之召回
- · 05.推荐系统之排序1
- · 06.推荐系统之排序2
- · 07.RNN和LSTM
- · 08.语音合成方法介绍
贡献者
小宇
白银
学习社区
1 人正在学习
AI 工具与应用交流
交流 AI 提问、写作、绘图与应用开发，分享使用问题、实践方法和结果核对经验。