蜗牛学院 - 轻松入门Python数据分析
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9,793 领取 · 8,294 收藏更新于 2026年9月20日
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课程目录
- 01_day01_1数据分析课程介绍
- 02_day01_2数据分析行业及流程介绍
- 03_day02_1_Series数据类型
- 04_day02_2_Dataframe数据类型
- 05_day03_1_pandas读取外部数据源数据
- 06_day03_2_数据预处理之缺失值处理
- 07_day04_1_缺失值处理
- 08_day04_2_重复值和异常值处理
- 09_day05_1_异常值检测和处理
- 10_day05_2_数据类型转换及数据选取等
- 11_day06_1_数据选取_数据操作
- 12_day06_2_数据常见操作
- 13_day07_1_df拼接和文件导出
- 14_day07_2_数据可视化基本概念和操作
- 15_day08_1_图表的基本设置
- 16_day08_2_常见的统计图表绘制方法
- 17_day09_1_数据分析自动化项目上
- 18_day09_2_数据分析自动化项目下
- 19_day10_1_RFM数据分析项目实战1
- 20_day10_2_RFM数据分析实战项目2
- 资料
包含内容
- · 01_day01_1数据分析课程介绍
- · 02_day01_2数据分析行业及流程介绍
- · 03_day02_1_Series数据类型
- · 04_day02_2_Dataframe数据类型
- · 05_day03_1_pandas读取外部数据源数据
- · 06_day03_2_数据预处理之缺失值处理
- · 07_day04_1_缺失值处理
- · 08_day04_2_重复值和异常值处理
贡献者
Mia
黄金